【申报通知】关于组织开展2022年度“专精特新”中小企业帮扶资金申报工作的通知
2022-07-08 来源:

各相关企业:

 根据《浙江省财政厅关于下达2022年省中小企业发展专项资金的通知》(浙财建〔2022〕29号)以及《浙江省经济和信息化厅浙江省财政厅关于印发2022年度省级中小企业纾困帮扶资金工作指南的通知》(浙经信企业〔2022〕67号)等文件要求,开展“专精特新”中小企业帮扶资金申报工作,现通知如下:

一、支持对象

  临平区内省级“专精特新”中小企业、省级隐形冠军企业、国家级专精特新“小巨人”企业(不含重点“小巨人”)

二、申报时间

⌚ 2022年6月13日-2022年6月18日

三、申报领域

1.工厂物联网项目

2.技术改造项目

四、申报要求

1.工厂物联网项目

(1)总体内容

  企业通过物联网技术将工厂中的人员、设备、物料信息以及工艺参数、环境参数、质量状况等要素联网,实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析,形成科学决策与智能控制,提高制造资源配置效率和生产制造质量;企业在工厂物联网的基础上,完善工业安全保障措施,发展基于公共云平台的工业互联网深度应用,构建设计、生产与供应链资源有效协同的制造体系,开展用户个性需求与产品设计、生产制造精准对接的规模化定制,推动制造业面向质量追溯、设备健康管理、产品增值服务的服务化转型。

(2)具体方向

  数字化设计,围绕外观造型、功能创新、结构优化、节能节材、新材料应用等重点环节,推广数字化设计工具,构建标准素材库,发展个性化设计、网络化交互设计、系统仿真等模式应用;智能化生产,推动生产过程“感知—分析—决策—执行”闭环管理,优化要素管理,实现生产设备、产线、车间及工厂智能化运作,提高生产效率、产品质量、安全水平,降低生产成本和能源资源消耗;网络化协同,建设面向供应链的网络化协同系统,促进企业间数据互联和业务互联,发展协同设计、协同生产、协同服务,促进资源共享、业务优化和产能高效配置;共享化制造,搭建资源和能力共享平台,建立“平台接单、按工序分解、多工厂协同”的共享制造模式,发展分包协同生产、融资租赁等业务,加强分散、闲置生产资源的整合集聚、弹性匹配和动态共享;个性化定制,深化客户需求分析、敏捷产品开发设计、柔性智能生产、精准交付服务等应用,建设大批量个性化定制平台和小批量个性化制造系统,实现供需精准对接、高效匹配;服务化延伸,开展设备健康管理、产品远程运维、设备融资租赁、供应链金融服务、工业设计、总集成总承包等新型业务,推动企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延伸,实现从单纯产品制造向“产品+服务”模式发展的转变。

(3)投资核算

  项目总投资额(包含联网设备、外购技术和软件)在500万元以上;

一类项目(2021年至2022年实施的项目):项目总投资额自2021年1月1日起计算,并于2022年7月底前完成建设完成并投入运行;

二类项目(2022年至2023年实施的项目):项目总投资额自2022年1月1日起计算,并于2023年7月底前完成建设完成并投入运行。

2.技术改造项目

  总投资原则上在500万以上且在2022年3月底前已启动建设并尚未完工,项目应当已完成业务主管部门受理、备案及入统计库等政策支持的前置程序。

五、支持方式

  本次采用“事前预拨、事后结算”的方式予以支持。资金根据符合条件的项目个数进行分配,项目支持金额一般情况不超过临平区本级政策最高支持金额的50%。

六、所需材料

申报企业需提供以下材料:

1.工厂物联网项目

①项目申报表(详见附件1)

②企业营业执照复印件

③项目申报承诺书(详见附件3)

2.技术改造项目

①项目申报表(详见附件2)

②项目核准文件或备案通知书

③企业营业执照复印件

④项目申报承诺书(详见附件3)

⑤项目相关的附件材料(设备采购合同等)

七、其他要求

1.工厂物联网项目将申报材料报送至区经科局智能制造与数字经济科;技术改造项目将申报资料送至区经科局产业投资与行政审批科;

2.原则上同一企业只能选择工厂物联网项目或技术改造项目其中一个进行申报,其中工厂物联网项目在不重复申报的前提下可同时申报一类项目和二类项目;

3.已获得省级工业和信息化领域相关专项资金支持的项目不得重复申报;

4.技术改造项目优先支持2022年12月31日前建设完工的项目,若项目完工后无法通过相关验收,本次拨付资金须退回;

5.工厂物联网项目申报单位,申报一类项目的:必须继续申报2021-2022年度临平区工厂物联网项目补助;申报二类项目的:必须继续申报2022-2023年度临平区工厂物联网项目补助。如未申报或申报未通过项目审核的,本次拨付资金须退回;

6.申报材料纸质版(一式两份)装订成册后于6月18日前送至行业主管部门。

八、联系电话

☎ 经科局智能制造与数字经济科 89166553

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